全新ChatGPT4Turbo128KAI模型性能测试

OpenAI不遗余力地推动其向前发展，在本周的首次开发者大会上，SamAltman介绍了ChatGPT-4Turbo128K。这一最新的迭代标志着本已令人印象深刻的能力的飞跃。OpenAI最初于3月份推出了GPT-4，随后于7月份向开发人员全面发布。

快进到今天，我们见证了GPT-4Turbo预览版的发布。通过这个模型，OpenAI不仅挑战了极限，而且还挑战了极限。它正在扩大它。GPT-4Turbo拥有对截至2023年4月的世界事件的了解，并配备了128k上下文窗口。这意味着它可以在单个提示中处理相当于300多页的文本，这一大幅提升可以实现更细致、更广泛的交互。

GPT-4涡轮增压

最新的GPT-4模型具有改进的指令跟踪、JSON模式、可重现的输出、并行函数调用等。最多返回4,096个输出标记。128,000个代币的上下文窗口和截至2023年4月的训练数据OpenAI表示，此预览模型尚不适合生产流量

GPT-4Turbo的性能调整值得注意。效率得到了显着提高，从而降低了成本——对于使用该模型的人来说，这是一个节俭的举措。与之前的GPT-4相比，开发人员会发现输入代币便宜三倍，输出代币便宜两倍。

GPT-4Turbo现在可供所有付费开发人员使用，可以通过在API中传递标识符“gpt-4-1106-preview”来访问。OpenAI预计很快就会推出稳定的、可投入生产的版本，这对于那些渴望将该技术集成到他们的项目中的人来说是一个令人兴奋的前景。

GPT-4涡轮128K

深入研究OpenAI的GPT-4Turbo128K的功能，我们发现增强功能不仅可以改进模型的功能，还可以简化用户体验。

函数调用增强

新模型允许在一条消息中执行多个功能，从而促进应用程序和人工智能之间更流畅的交互。对于开发人员来说，这意味着花在迭代请求上的时间更少，而有更多的时间专注于生产力。想象一下，只需一个简单的命令即可命令您的智能家居系统调暗灯光、播放您最喜欢的歌曲并设置温度。GPT-4Turbo能够一次性处理此类复合指令，从而将原本分散的流程简化为无缝交互。

改进的指令遵循

在高性能中，遵循复杂指令的准确性至关重要。GPT-4Turbo提升了这种能力，在理解和执行精确指令方面提供卓越的性能。在处理XML或JSON等特定格式时，这种精度至关重要，其中结构和语法必须准确。通过确保正确生成这些格式，GPT-4Turbo成为需要创建或解析具有严格格式要求的结构化数据的开发人员的宝贵工具。

JSON模式支持

通过集成JSON模式，开发人员可以放心，他们与聊天完成API的交互将产生有效的JSON格式的响应。当AI的输出直接在Web和移动应用程序中使用时(其中JSON是数据交换的支柱)，此功能特别有用。它不需要额外的验证，从而减少了开发时间和潜在的错误。

种子参数的再现性

一致性在任何开发环境中都是关键，GPT-4Turbo中引入的种子参数恰好满足了这一点。通过启用可重复的输出，开发人员可以在相同条件下获得相同的响应。此功能对于调试和创建可靠且可预测的单元测试是必不可少的。它使开发人员能够更大程度地控制人工智能的行为，使其成为开发周期中值得信赖的组成部分。

对数概率特征

人们对即将推出的日志概率功能抱有很高的期望，该功能有望增强搜索体验中的自动完成等功能。通过了解特定输出的可能性，开发人员可以定制人工智能的响应，使其更符合用户的期望，从而创造更直观和用户友好的搜索体验。

这些增强功能共同使GPT-4Turbo成为更强大且对开发人员友好的AI模型。通过减少多次交互的需求，确保任务执行的高精度，并提供用于一致和可预测的AI行为的工具，GPT-4Turbo将成为开发人员工具包中不可或缺的一部分。

GPT-3.5Turbo更新

除了GPT-4Turbo之外，OpenAI还更新了GPT-3.5Turbo。该版本支持16K上下文窗口，并改进了指令跟踪和函数调用。可通过“gpt-3.5-turbo-1106”API调用进行访问，并计划于12月11日对使用“gpt-3.5-turbo”的应用程序进行自动升级。

如果您想知道这可能会如何影响您当前的应用程序，请放心，在2024年6月之前，您仍可以使用标识符“gpt-3.5-turbo-0613”来访问旧型号。

这一发展清楚地表明了OpenAI致力于推动该领域发展并通过功能强大且经济可行的工具支持开发者社区。

GPT-4Turbo128K的设计更加易于访问、多功能且注重性能，确保开发人员拥有合适的工具来构建复杂的人工智能驱动的应用程序。您会很高兴地知道，这一进展标志着AI朝着更加无缝、高效和更具成本效益的解决方案不断迈进的重要一步。要了解有关OpenAI最新公告的更多信息，请访问其官方网站。