生态学家利用卫星图像预测小麦产量准确率达98%

俄罗斯人民友谊大学的生态学家在卫星图像中发现了一个参数，可以准确计算并提高小麦产量。这种技术可以帮助农学家监测作物并做出决策。这些结果发表在《埃及遥感与空间科学杂志》上。

农作物低产通常与农业气候条件的干扰、耕作不当或不及时、病虫害有关。实验室分析需要大量时间和设备，并且无法提供完整的空间图片。为了解决产量不稳定的问题，我们需要新的方法。其中之一是卫星监测。

从卫星获得的图像可以立即评估大面积作物的生长速度，并及时采取措施防止产量下降。RUDN大学的生态学家和来自阿尔及利亚、埃及和俄罗斯的同事已经确定了一个指标，该指标将有助于以几乎100%的准确度计算产量。他们以几种冬小麦品种为例进行了实验。

“需要根据品种特性、土壤和气候条件改进栽培技术。我们需要增加冬小麦新品种的潜力，解决作物不稳定的问题。这就是为什么现代作物管理技术对农业很重要，”俄罗斯人民友谊大学城市与农业综合设计与开发研究、综合设计与开发科学中心主任德米特里·库彻博士说。

一年多来，生态学家观察了在三种不同的土壤、种子和植物处理方案(从标准强度到高强度)下生长的小麦的生长情况。为此，作者使用了分辨率为10至60米的Sentinel-2卫星图像。与此同时，俄罗斯人民友谊大学的生态学家监测了小麦的“地面”指标：作物产量和谷物质量。他们利用不同范围的卫星图像，确定了小麦生长指标——植被指数，反映植被密度、光合作用活性、叶绿素含量等。

结果表明，处理方法显着影响所有植被指数。这些指数本身与最终指标——作物产量——相关性良好(不少于83%)。绿色叶绿素指数(CGI)被证明是预测收获量最有效的方法——它与产量的相关性为98%。

“我们发现了利用遥感植被指数进行作物管理的潜力。结果表明，与传统方法相比，遥感在成本和监测面积方面具有优势。遥感揭示了生长的空间变化。这将改善耕作并有助于实现最佳效果“产量和质量”，RUDN大学城市与农业研究、综合设计与开发科学中心主任德米特里·库彻博士说。