NVIDIA的AI已经改变了游戏而且仍处于升温阶段
自从推出GeForceRTX20系列GPU及其板载TensorCore以来，NVIDIA一直在推动游戏中AI的能力。更多的功能和更多的游戏正在利用人工智能来提供他们的游戏世界和高质量的图形。借助最新的NVIDIAACE技术，NVIDIA显然计划让AI比以前更加融入游戏。
人工智能的发展始于NVIDIADLSS(深度学习超级采样)，它可以让玩家享受高保真视觉效果，而不会受到随之而来的帧速率的影响。NVIDIA通过使用更高质量的图形作为AI训练数据来实现这一目标，以便TensorCore可以进行低分辨率游戏并了解如何弥补差距。现在，DLSS正在通过AI倍增分辨率和帧速率。
同样，NVIDIAFreestyle和RTXRemix提供了利用AI改善游戏视觉效果的工具。Freestyle允许用户针对非HDR游戏实时应用滤镜，甚至将渲染上转换为HDR，以增强体验。同时，RTXRemix可以像DLSS处理输出分辨率一样处理游戏内资产，让模组制作者接收资产文件并巧妙地将其转换为更高质量的资产，以快速制作经典游戏的重制版。
虽然DLSS、NVIDIAFreestyle和RTXRemix都改变了游戏的视觉体验，但NVIDIAACE将改变人们与游戏互动的方式。
NVIDIAACE正在为游戏中的NPC(非玩家角色)提供AI工具集。正如大型语言模型的力量以深刻的方式赋予聊天机器人生命一样，NVIDIAACE可以为NPC提供新的活力，让玩家在游戏中找到更多的参与度。
NVIDIAACE的Riva语音和Audio2Face动画模型可实现玩家和NPC之间的无缝交互。Riva接受玩家的语音提示并将其转录为游戏。AI驱动的NPC以自然语言做出响应，Audio2Face可以对其进行处理，以将面部动画与游戏中角色的语音同步。开发人员可以在云端甚至在用户的PC本地运行从用户输入到NPC响应的整个流程。
NVIDIANeMo提供预训练模型和框架，供开发人员创建自己的语言模型，用于创建NPC背后的大脑。从名为Nemotron的预训练语言模型中进行选择，并使用NeMoGuardrails创建护栏(用于保持语言模型正常且适当的安全系统)。这些框架可用于在云中的NVIDIAGPU上轻松优化、微调和部署这些语言模型。
尽管看起来很复杂，但人工智能在未来的游戏中将发挥重要作用，而NVIDIAACE就是其中的一部分。为了帮助您了解所有最新发展，NVIDIA推出了AIDecoded系列，您可以查看该系列，以了解游戏和AI交叉领域的最新动态。