2024年您应该了解的重要人工智能趋势
人工智能最令人兴奋的发展之一是生成式人工智能的兴起。这项技术正在改变我们处理创造性任务、数据分析甚至软件开发的方式。通过与这些人工智能工具结合使用，您可以显着提高工作效率。它们增强您的自然能力，但不会取代只有您拥有的独特创造力。如果您想详细了解2024年最重要的人工智能趋势，本快速指南将为您提供您需要了解的内容的概述。
重塑人工智能格局的另一个趋势是多模式人工智能的出现。想象一下，一个人工智能不仅可以识别图片，还可以详细描述它，或者可以理解你声音的微妙之处。多模式人工智能结合了不同类型的数据，如文本、图像和声音，以创建更智能、更易于使用的应用程序。
随着我们越来越意识到我们的环境影响和财政资源，人工智能行业正在转向更小、更强大的模型。这些模型需要更少的计算能力，使其更易于使用且环保。他们保持智力，但速度更快，使用的资源更少。
2024年重要的人工智能(AI)趋势
这种向小型的转变也是对GPU和云服务成本不断上升的回应，而GPU和云服务对于运行大型人工智能系统至关重要。通过选择更紧凑的型号，您可以节省这些费用，从而使更广泛的用户和企业能够负担得起人工智能。观看下面由IBM精心制作的视频，详细了解2024年最重要的人工智能趋势。
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2024年重要的人工智能趋势
对生成式人工智能的现实期望
业界正在认识到为生成式人工智能设定切合实际的期望的重要性。这些技术越来越被视为增强和增强人类能力而不是取代人类能力的工具。例如，在创意领域，生成式人工智能可以提出新颖的想法或草稿，然后由人类专家进行完善以确保质量和相关性。这种方法最大限度地发挥了人工智能的优势，同时也承认其局限性，例如需要人工监督以确保准确性、道德考虑和情境理解。
多模式人工智能的进步
多模态人工智能代表了一次重大飞跃，因为它涉及将多种数据类型(例如文本、图像、音频)集成到单个模型中。这一进步使得人工智能应用变得更加复杂和细致。例如，人工智能系统可以通过将文本分析与图像识别相结合来分析社交媒体帖子，以更深入地了解公众情绪或趋势。这些功能在医疗保健等领域带来了更复杂的应用，其中人工智能可以一起评估医学图像和患者病史以支持诊断过程。
转向更小的
减少与大型模型相关的环境影响和运营成本的需求推动了向更小、更高效的的发展。较小的模型需要较少的计算能力来进行训练和推理，从而使人工智能更易于使用和可持续。这种趋势并不一定会影响性能;通过迁移学习等技术，小型模型仍然可以利用预先训练的大型模型的知识来提供高精度。
GPU和云成本压力
用于训练和部署AI模型的GPU和云服务的高昂成本是推动向较小模型和优化技术转变的重要因素。这些财务压力鼓励开发人员在不牺牲性能的情况下寻求更具成本效益的解决方案，从而导致模型设计和部署策略的创新，从而优化成本和效率。
模型优化技术
量化(降低计算中使用的数字的精度)和低秩适应(简化模型架构)等技术对于增强的性能同时最大限度地减少计算资源至关重要。这些优化使得在智能手机和物联网设备等边缘设备上部署先进的人工智能应用成为可能，从而扩大了人工智能技术的覆盖范围和影响。
定制本地模型
开源模型的可用性有助于创建定制的人工智能解决方案，满足特定需求，同时保持数据处理本地化。这种方法不仅可以更贴近组织需求定制人工智能应用程序，还可以通过最大限度地减少数据暴露来降低隐私和安全风险。本地处理支持遵守数据保护法规，并减少对云服务的依赖，进一步解决成本和隐私问题。
虚拟代理的出现
虚拟代理正在超越简单的聊天机器人，变得更有能力执行各种任务，例如预订、提供客户支持以及与其他数字服务集成。这些代理提供更具互动性和个性化的用户体验，提高生产力和客户满意度。虚拟代理的发展反映了自动化和用户界面设计的更广泛趋势，凸显了人工智能改变服务行业的潜力。
监管动态
随着人工智能变得越来越普遍，监管框架正在不断发展，以解决道德、隐私和安全问题。欧盟的《人工智能法案》是积极努力制定人工智能开发和使用指南的一个例子。这些法规旨在平衡促进创新与保护个人权利和确保社会福利的需要，树立可能影响人工智能治理全球标准的先例。
工作场所中的影子人工智能
员工在未经官方批准的情况下使用人工智能工具的影子人工智能现象凸显了在企业环境中管理技术采用的挑战。影子人工智能可能会带来安全漏洞、合规性问题以及数据和技术管理方式的不一致。各组织正在通过制定全面的人工智能政策和治理结构来应对，以平衡创新需求与保持对技术使用的控制和监督的必要性。
为了充分利用人工智能，业界正在重点优化现有模型。量化等技术被用来提高性能，确保人工智能运行得更快并消耗更少的能源。这使得人工智能部署不仅能力更强，而且更具成本效益。在数据隐私成为首要问题的世界中，定制本地模型变得越来越流行。这些人工智能解决方案是根据特定组织需求量身定制的，并将数据保存在现场，解决隐私和安全问题。当您探索人工智能可以为您做什么时，这可以让您安心无忧。
虚拟代理也在不断发展，将自动化和用户体验提升到新的高度。他们正在超越简单的聊天机器人来处理预约、提供客户支持以及与其他服务连接等任务。这简化了您的工作流程并使与用户的交互变得更加简单。随着人工智能越来越融入我们的生活，法规也在不断变化以跟上。预计新的法律和标准将确保人工智能的使用符合道德和负责任。领先于这些变化对于合规性和维持对人工智能技术的信任至关重要。
最后，使用未经授权的人工智能工具(称为“影子人工智能”)会带来从安全漏洞到监管问题等重大风险。在组织内建立明确的人工智能政策和治理以减轻这些威胁非常重要。2024年的人工智能趋势反映了一个日益成熟的行业，注重集成、效率和道德实践。通过了解和适应这些趋势，您可以为自己和您的组织定位，以充分利用人工智能带来的机会。有关让您的企业跟上AI步伐的更多信息，请访问IBM网站。