IBM希望利用人工智能来帮助新抗体的发现

IBM宣布与全球研究公司勃林格殷格翰(BoehringerIngelheim)开展新合作，利用其人工智能基础模型来帮助发现新的抗体疗法。

抗体治疗是对抗多种严重疾病的主要武器，与传统治疗相比，其副作用要少得多。

希望通过开发用于抗体研究的基础，挽救生命的治疗方法的生产能够变得可扩展且更加高效。

IBM院士、欧洲和非洲副总裁兼IBM苏黎世研究院院长AlessandroCurioni在IBM苏黎世研究实验室举行的发布会上发表讲话，强调了人工智能和量子之外的基础模型的潜在优势，他表示：“基础模型可用于解决语言领域之外的问题和数据。”

阻碍新抗体治疗开发的最重大挑战之一是抗体研究的实验室性质。新抗体疗法的成功开发需要受控重复，这意味着新疗法无法足够快地产生，从而减慢了潜在发现的速度。

因此，IBM和勃林格殷格翰希望通过使用生成式AI来生产以前未检查过的分子，从而消除不可行的候选分子，从而使研究人员能够专注于那些更有前途的分子，从而扩大新抗体的开发规模，从而大大提高效率。

此外，生成式人工智能可以通过将每个候选抗体应用于个人专业领域之外的广泛潜在应用，帮助消除新抗体开发过程中无意识的偏见，不仅大大提高了发现数量，而且还提高了用例数量对于每一个发现。