如何编写ChatGPT自定义指令以获得惊人的结果

如果您认为从ChatGPT收到的结果可以更精确一些。可能只是因为您没有使用正确的自定义指令。OpenAI去年添加的这一有时被忽视的功能允许您更改ChatGPT的角色，使其能够根据您的具体需求进行定制。例如，您可以告诉ChatGPT成为某个主题的专家，并为其提供编写结果时必须使用的某些参数。为此，您需要超越基础知识并提供ChatGPT自定义说明。本指南将向您展示如何做到这一点，以及为什么它对于获得最佳结果如此重要。

ChatGPT自定义指令是指用户提供的特定指南或指令，这些指南或指令根据用户的特定偏好或要求定制模型的响应。这些指示的范围可以从风格偏好(例如使用某种语气或格式)到特定于内容的指令(例如专注于某些主题或避免其他主题)。自定义指令背后的目的是通过使模型的输出更符合用户的期望或需求来增强用户和模型之间的交互。

如何为ChatGPT编写自定义指令

当您准确地告诉ChatGPT您正在寻找什么时(例如要求简单而不是复杂，通过示例要求清晰，甚至坚持字数统计)，您实际上是在指导模型专门为您定制其响应。这有点像向厨师提供您的饮食偏好;如果这顿饭是按照您的要求烹制的，您就更有可能享受这顿饭。

因此，当您将这些个性化指令输入ChatGPT时，它不仅仅会提供标准响应。相反，它需要一些时间来调整其方法，仔细考虑您的要求。其目的是在遵循您的指南和确保信息保持准确和相关之间取得完美平衡。将其视为人工智能戴上不同的帽子或切换齿轮以确保它说的是您的语言，同时保持您需要了解的本质完整。

明确自己想要什么，你就不会只是空口说白话;你正在进行动态的来回，引导人工智能成为最有帮助的自我。这是一种协作努力，您可以将对话引向最能满足您的目的的结果。

确定您的需求：在制定说明之前，请确定您希望通过ChatGPT的响应实现什么目标。这可能包括寻求简洁的解释、需要特定的语气(例如专业、休闲)或需要以特定格式构建的信息(例如要点、文章)。

清晰是关键：您的说明尽可能清晰具体。含糊不清可能会导致误解和达不到最佳结果。如果您需要某种风格或格式，请准确描述。

增量调整：从一组基本说明开始，然后根据您收到的回复对其进行完善。这种迭代方法允许您微调指令以获得更好的结果。

制作定制说明

关于语气和风格的指令：指定响应所需的语气(正式、非正式、幽默)和风格(简洁、详细、示例驱动)。例如，“请用简洁、正式的语气解释。”

结构偏好：如果您对信息的组织方式有偏好，请将其包含在您的说明中。例如，“用每个关键点的要点进行回应。”

内容重点和限制：突出显示要重点关注或避免的主题。如果某些方面更重要，请明确说明。例如，“重点关注可再生能源，不包括核电。”

用例或上下文：提供上下文可以帮助更有效地定制响应。提及信息是否将用于特定目的，例如演示、研究或决策。

根据不同需求调整说明

教育内容：出于教育目的，您可能会要求“用简单的术语向高中观众解释[主题]”。

专业写作：如果寻求专业内容方面的帮助，请指定行业背景以及要包含或避免的任何术语。例如，“为一家科技初创公司撰写商业提案大纲，避免使用法律术语。”

创意项目：对于创意写作，您可以指导“以第一人称视角写一个关于太空探索的短篇故事”。

技术说明：当需要技术说明时，请指定详细程度和背景知识。例如，“向对物理学有基本了解的人解释量子计算原理。”

监控和调整说明

反馈循环：收到响应后，评估其与您的需求的一致性。如果需要调整，请根据可以改善响应的内容完善您的说明。

实验：不要犹豫，在说明中尝试不同的措辞或详细程度。这可以发现更有效的方式来传达您的需求。

平衡特异性与灵活性：虽然具体的指令可以产生更有针对性的响应，但太多的约束可能会限制模型提供全面答案的能力。找到适合您要求的平衡点。

对图像使用DallE3的自定义指令

如果您有兴趣了解如何改进使用现已集成到ChatGPT中的OpenAIDallE3AI图像生成器创建的图像，您可能会对我们之前的指南感兴趣，该指南提供了有关使用DallE3使用和编写自定义指令的更多见解。

有效使用ChatGPT自定义指令需要清楚地了解您的目标、准确传达您的需求以及根据结果调整指令的意愿。即使人工智能技术变得越来越好，自定义指令仍然至关重要。它们弥合了通用人工智能响应与在现实生活中真正有用的复杂的、上下文感知的答案之间的差距。人工智能有一天会变得如此先进，以至于我们不再需要自定义指令的想法并没有考虑到这些指令所发挥的特殊作用。