OpenAI开发人员解释如何使用GPT和AssistantsAPI

在人工智能研究和开发的最前沿，OpenAI的DevDay举办了一场激动人心的会议，深入探讨了人工智能的最新进展。本次会议旨在探索人工智能的演变和未来潜力，特别关注人工智能研究中快速发展的领域——类代理技术。此次讨论的核心是OpenAI的两个突破性产品：GPT和ChatGPT。

该会议由OpenAI的两位知名人士主持——GPT项目的首席工程师Thomas和负责ChatGPT产品管理的Nick。他们一起开始讲述ChatGPT的引人入胜的旅程，这是一种对话式人工智能，自诞生以来已经取得了重大进展。

他们的演讲强调了由GPT-4提供支持的ChatGPT如何以其在处理自然语言、理解语音、解释代码甚至与视觉输入交互方面的先进功能代表人工智能的新时代。两人强调，这些发展不仅扩大了人工智能的技术视野，而且扩大了其实际适用性，使其成为全球开发人员和用户的宝贵工具。

GPT的三大支柱

会议的核心围绕GPT的复杂架构，揭示它们是如何由三个基本组件构建的：指令、操作和知识。这个三元组构成了GPT的支柱，提供了一个可以根据不同需求进行调整和定制的多功能框架。

指令(系统消息)：该元素作为GPT的指导力量，塑造其交互方式和响应机制。指令类似于赋予人工智能特定的个性或指令，使其能够以适合应用程序的上下文或主题的方式做出响应。

操作：操作是GPT的动态组件，允许它们与外部系统和数据进行交互。这种连接性将GPT的功能扩展到单纯的对话之外，使它们能够执行任务、管理数据，甚至控制其他软件系统，从而增加了一层实用性。

知识：最后一个元素是GPT可以访问和利用的庞大信息和数据存储库。这个知识库不是静态的;它可以扩展和细化以包含特定的数据集，从而使GPT能够提供知情且与上下文相关的响应。

通过这种三方结构，开发人员可以创建ChatGPT的定制版本，根据特定主题、任务或用户需求进行定制。会议强调了这种灵活性如何为人工智能应用的创新带来无限的可能性，使GPT成为现代技术库中的强大工具。

我们撰写的其他您可能会对OpenAI主题感兴趣的文章：

立即如何免费使用OpenAIDallE3

了解如何使用OpenAIPlayground进行编码

如何使用OpenAIAssistantsAPI构建AI代理和应用程序

生成AI嵌入的最佳和最便宜的方法OpenAi与免费

解释不同的OpenAI模型和功能

专访OpenAI首席执行官SamAltman

OpenAI可能会在下个月大幅削减ChatGPT的API价格

现场演示：将概念变为现实

演示包括现场演示，展示了GPT的灵活性和强大功能。例如，创建了一个以海盗为主题的GPT，以说明指令如何为人工智能赋予独特的个性。另一个演示涉及TaskyMakeTaskFace，这是一个通过操作连接到AsanaAPI的GPT，展示了任务管理中的实际应用。

此外，名为DannyDevDay的GPT配备了有关该事件的具体知识，可以演示将外部信息集成到AI响应中。

介绍情绪曲调：一个创造性的应用程序

一个特别有趣的演示是“MoodTunes”，一个混音带大师。它结合了视觉、知识和音乐建议，根据上传的图像创建了混音带，展示了人工智能的多模式功能。

援助API：新领域

OpenAI的领军人物Olivier和Michelle介绍了AssistanceAPI。这个新的API旨在在应用程序中构建人工智能助手，结合代码解释器、检索系统和函数调用等工具。正如各种实际示例所证明的那样，该API简化了创建个性化且高效的人工智能助手的过程。

OpenAI的下一步是什么?

会议最后承诺将取得更多进展，包括默认使API成为多模式、允许自定义代码执行以及引入对实时应用程序的异步支持。OpenAI对发展人工智能技术的承诺很明确，因为他们邀请了开发者社区的反馈和想法。