用于智能电网建模的生成式人工智能

该赠款是通过ARC的阿巴拉契亚地区增强经济倡议提供的，该倡议通过多州合作促进地区经济转型。该项目由LIDSDatatoAIGroup首席研究科学家兼首席研究员KalyanVeeramachaneni领导，重点是为客户负载数据创建人工智能驱动的生成模型。Veeramachaneni及其同事将与田纳西理工大学领导的大学和组织团队(包括俄亥俄州、宾夕法尼亚州、西弗吉尼亚州和田纳西州的合作者)合作，通过SGDC项目开发和部署智能电网建模服务。

这些生成模型具有深远的应用，包括能源技术初创公司的网格建模和训练算法。当对现有数据进行训练时，模型会创建额外的、真实的数据，这些数据可以扩充有限的数据集或替代敏感数据集。然后，利益相关者可以使用这些模型来理解和规划特定的假设场景，这远远超出了仅使用现有数据所能实现的目标。例如，如果另外1,000个家庭采用太阳能技术，生成的数据可以预测电网的潜在负载、该负载在一天中可能如何变化，以及对未来规划至关重要的类似突发事件。

Veeramachaneni及其团队开发的生成式AI模型将为基于HILLTOP+微电网仿真平台的建模服务提供输入，该平台最初由麻省理工学院林肯实验室原型设计。HILLTOP+将用于在虚拟“安全空间”中对新的智能电网技术进行建模和测试，从而增强农村电力公司部署智能电网技术(包括公用事业规模电池存储)的信心。能源技术初创公司还将受益于HILLTOP+电网建模服务，使他们能够开发和虚拟测试其智能电网硬件和软件产品的可扩展性和互操作性。

该项目旨在帮助农村电力公司和能源技术初创公司减轻与部署这些新技术相关的风险。“这个项目是一个强有力的例子，展示了生成式人工智能如何改变一个行业——在本例中是能源行业，”Veeramachaneni说。“为了发挥作用，生成式人工智能技术及其开发必须与领域专业知识紧密结合。我很高兴能够与网格建模专家合作，并与他们一起整合我的研究小组的最新和最优秀的技术，并突破这些技术的界限。”

“这个项目证明了合作和创新的力量，我们期待与我们的合作者合作，推动能源领域的积极变革，”田纳西理工学院该项目的首席研究员、电气和工程教授萨蒂什·马哈詹(SatishMahajan)说。计算机工程。田纳西理工学院农村创新中心主任迈克尔·艾肯斯补充道：“我们正在共同采取重大步骤，为阿巴拉契亚地区打造一个更加可持续和更有弹性的未来。”