NVIDIA的AI通过DLSS3.5和光线重建将游戏提升到新的高度

如果您经常玩游戏，那么现在您一定听说过光线追踪和NVIDIA的DLSS(深度学习超级采样)，这两种强大的工具结合起来可以提高游戏性能，并通过复制真实的光照和反射来提供令人惊叹的视觉保真度。NVIDIA通过推出RTX20系列显卡，在游戏领域开创了这些技术的先河，自此之后的两代硬件中，其背后的技术和AI硬件都得到了显着改进。通过DLSS3.5和新的光线重建系统的协同工作，光线追踪游戏看起来更加逼真，同时运行起来也更加流畅。那么这些技术是如何运作的呢?

DLSS是一项不断发展的技术。一开始，它的重点是以较低、更易于处理的分辨率渲染游戏，然后通过填充像素之间的间隙来提高输出分辨率，从而使游戏玩家能够在较低分辨率下提高帧速率，从而获得更清晰的视觉效果。NVIDIA通过在高质量游戏视觉效果上训练其AI模型来实现这一目标，以便它能够理解它们应该是什么样子，并知道如何在将游戏的较低分辨率帧拉伸到更高分辨率时填补空白。这个过程也可以通过DLAA(深度学习抗锯齿)进行一些翻转，DLAA可以以显示器的原始分辨率进行渲染，但使用相同的AI逻辑来计算出更高分辨率的帧的外观，然后对其进行下采样输出有效抗锯齿图像。

在DLSS3中，它引入了帧生成，它填充帧之间的像素数据。虽然DLSS始终依赖于RTXGPU内部处理AI操作的特殊张量核心，但DLSS3帧生成利用RTX40系列GPU中的更多硬件(例如光流加速器)来了解游戏中的对象如何智能移动帧之间混合以获得额外平滑的视觉效果。将DLSS中的超级采样和帧生成技术相结合，可以显着提高游戏的帧速率，而不会影响视觉质量。

除了DLSS的这些发展之外，NVIDIA还继续推进其RTX光线追踪技术。光线追踪仍然是一个计算密集型过程，尤其是为了获得最真实的结果。它需要模拟数量惊人的光线以及它们在光源和观看者之间产生的所有反射，因此对快速运行的游戏的每一帧中的每个像素执行此操作是不合理的。但是，获取合理数量的光线样本会产生噪声图像，并且需要经过专门训练的降噪器才能获得可用的图像。即便如此，结果可能缺乏细节或具有不寻常的重影伪影，并且处理大量光线追踪效果所需的更多降噪器可能会进一步降低性能。

NVIDIA的DLSS3.5引入了光线重建来解决这个问题。通过射线重建，所有降噪器(及其相应的计算需求)都被替换。就像DLSS和帧生成使用AI来找出如何智能填充像素一样，光线重建使用AI来填充模拟光线之间的间隙。光线重建对其运行的游戏及其光线追踪效果有更深入的了解，使其知道何时使用不同的技术来填充缺失的数据，从而帮助其提供清晰的视觉效果而没有伪影。

对于游戏玩家来说，更高的分辨率和更高的图形设置过去意味着要在帧率方面做出巨大牺牲。但DLSS3.5中包含的技术(例如帧生成和光线重建)却颠覆了剧本。

现在，任何RTXGPU上的游戏玩家都可以通过光线追踪照明、阴影、反射进入逼真的世界，同时享受更高分辨率。使用RTX40系列图形处理器进行游戏的玩家可以利用帧生成功能来进一步提高帧速率。利用这些技术非常简单，只需在台式机或笔记本电脑中运行NVIDIARTX图形处理器(甚至通过NVIDIA的GeForceNOWUltimate或Priority服务利用其中一种)，并确保在游戏内部切换这些功能即可。您可以在这里找到所有支持NVIDIADLSS技术的游戏和应用程序。

NVIDIA利用AI升级游戏体验的方式只是该公司将AI运用到工作中的一种方式。借助NVIDIA的RTX硬件，您可以做的不仅仅是游戏，NVIDIA的AIDecoded博客系列重点介绍了您可以利用运行各种AI工具的RTX硬件的多种不同方式。