使用Llama2构建您自己的私人AI
许多技术爱好者和程序员都梦想有一天他们可以构建或访问自己的私人人工智能来提出问题并根据要求执行任务。好吧，由于OpenAI的ChatGPT和其他大型语言模型的发布，那个时代已经到来。
使用Meta的开源Llama2，现在可以为个人和私人课程的请求和对话构建您自己的人工智能。本指南将引导您完成使用Llama2构建个人AI的过程，演示如何使用云部署私有Llama2实例。它将指导您完成创建实例、部署Llama2模型以及使用简单的RESTAPI或文本生成客户端库与其交互的过程。
该视频演示深入探讨了部署私有作业模型和构建私有RESTAPI的细节。它还说明了如何在单个GPU上部署70亿参数的“切分”模型。使用文本生成推理库，这是运行模型推理的关键工具。该库不仅提供多功能性，还支持使用服务器发送事件的令牌流、位和字节量化以及与许多优化架构的兼容性等功能，正如下面嵌入的精彩演示的创建者VenelinValkov所解释的那样。
使用Llama2构建您自己的AI
下面的演示视频仅提供了一个示例，说明如何使用在2万亿个令牌上训练的Llama2预训练模型，并为用户提供比Llama1双倍的上下文长度。Meta还透露，它的微调模型已在超过1个令牌上进行了训练。数以百万计的人工注释使得人工智能极其强大，非常适合各种不同的应用，包括在仅供您使用的家庭网络上设置您自己的个人人工智能系统。
如何通过Python使用Llama2
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Llama2检索增强生成(RAG)教程
如何在本地设置Llama2开源AI
骆驼2是什么?
骆驼2vsChatGPT
Llama2在许多外部基准测试中都优于其他开源语言模型，包括推理、编码、熟练程度和知识测试。
Llama2性能基准
骆驼2是什么?
Llama2是一种创新的开源语言模型，为个人和开发人员提供了一个综合平台，供个人和开发人员使用其基本结构来使用、试验和制作工具。这种对如此精致的语言模型的独特访问促进了创造力和创新的环境，鼓励用户在语言模型中探索人工智能的功能。
此外，Llama2并不局限于一小群个人或组织。它采用开源许可证运行，任何有兴趣的人都可以轻松使用它。这种开源性质使高级语言模型的访问民主化，促进科技世界的包容性，并刺激人工智能能力的进一步探索和发展。
虽然消费者可以免费使用Llama2，但它确实有一定的软限制。然而，这些软限制主要适用于打算开发旨在服务数百万用户的工具的企业级用户。采取这一措施是为了确保公平使用，防止资源过度使用，确保所有用户，无论是独立开发者还是大型企业，都能享受到Llama2的最佳体验。
从简化语言处理任务到开发复杂的人工智能应用程序，Llama2的开源语言模型是一个强大且多功能的工具。它免费供个人使用，但对企业有软限制，在可访问性和资源管理之间取得了平衡，营造了一个技术创新能够蓬勃发展的环境，为广大用户带来好处。