索尼相机的下一步是什么瞥见未来的技术

索尼刚刚结束了 50 周年庆典，这是一个展示索尼目前正在秘密研发的所有令人难以置信的技术进步的机会。

通常，媒体不允许窥视这个研发领域，但今年索尼决定对未来将进入产品的项目和概念进行一些令人兴奋的一瞥。

使用人工智能和深度学习模型，索尼希望能够减少图像和音频中的数字瑕疵，包括噪音和模糊。这是索尼采用的一项技术，我们已经开始看到它在最新的照相手机中大量出现秒。

索尼的深度生成模型 (DGM) 使用通过处理数以千计的图像、视频和音频记录训练的算法，可以通过计算出图像的内容并使用机器学习填充缺失的信息，从而显着减少图像中的数字缺陷。这项技术已经用于改善索尼降噪耳机的出色系列中的降噪效果。

苹果和谷歌都已经在这一领域取得了长足的进步。Apple 拥有Deep Fusion 技术它可以在不添加噪点或伪像的情况下从阴影和高光中提取细节。谷歌最新的Pixel 7手机配备了大量新的人工智能功能，包括非常好的夜视功能和减少模糊技术。

作为世界上最大的传感器制造商，很高兴看到索尼将这项技术带给任何使用其传感器的人，因此我们应该会在不久的将来看到大量具有这些图像校正技巧的智能手机。

新的飞行时间传感器可以实现全新的对象跟踪机会

索尼为使用其成像传感器用于 AR(增强现实)目的的开发人员制作了新的飞行时间 (ToF) 传感器和软件套件。飞行时间传感器是使用激光系统实时跟踪运动的令人兴奋的技术。

在索尼的示例中，它使用该系统在模特移动时非常详细地跟踪模特的手。跟踪可以检测到难以置信的细微动作，还可以确保动作保持平稳。跟踪也完全不受颜色影响。新的 ToF AR 套件还可以与人工智能和机器学习一起使用，对手指运动进行预测和估计。

这对于未来的相机跟踪和聚焦系统也具有令人兴奋的潜力，与iPhone已经使用其 LiDAR 传感器大力推动 ToF 功能，我们开始看到更多此类系统进入照相手机和其他无反光镜相机只是时间问题设备。

使用 Hawkvision 改变我们观看体育赛事的方式

许多网球迷都熟悉鹰眼，多年来一直使用鹰眼来打线。它最近还在 2022 年 FIFA 世界杯上部署了备受争议的 VAR 系统的最新版本。

索尼展示了鹰眼系统的巨大改进。最令人印象深刻的方面是令人难以置信的 Skeletrak 系统，它利用体育场周围的摄像机来跟踪球员，一直到他们骨骼的运动。不仅有利于做出越位等体育决策，而且该技术的潜力也很大。Hawkvision 系统可以使用收集到的数据，以及从球员统计数据、战术和历史数据中学习的人工智能和机器来预测球员的动作。

现在，这才是真正有趣的地方。使用 Hawkvision 还可以为整个场地和球员制作 3D 模型，因此可以在增强现实或虚拟现实中观看比赛。从理论上讲，让足球迷选择自己的摄像机角度，甚至是从球场水平。一个可以从根本上改变我们消费体育方式的系统。