由人类脑细胞构建的计算机可以帮助减少人工智能的人工

如果相信来自澳大利亚的研究人员，类器官——而不是量子计算机——可能成为计算领域的下一件大事。

约翰霍普金斯大学的研究人员与墨尔本CorticalLabs的首席科学家BrettKagan博士希望产生(双关语)一种基于生物学的新型计算机。

该团队共同研究了一个学会打乒乓球的生物大脑，揭示了生物计算设备如何将性能/功率比提高几个数量级。他们已经产生了多达50,000个人类脑细胞(从培养皿中的干细胞生长而来)的小簇——他们称之为类器官。

他们的下一个目标是提高200倍(1000万个神经元)——根据作者的说法，这是类器官智能的最低阈值——尽管这与人脑(800亿个神经元或8000倍以上)仍然相去甚远。现在，就像超级计算机及其数千个GPU和CPU一样，很可能可以将几个较小的所谓类器官组合在一起以模仿更大(巨型?)的大脑。

虽然基于硅的超级计算机可能很快就能达到普通人脑的原始性能(大约1Exaflops)，但它们也可能需要小型核电站的输出才能做到这一点。该论文-发表在科学前沿(在新标签页中打开)-还强调了存储容量的差异以及神经元之间的广泛啮合，所有这些都使人脑成为卓越的生物计算机。

不，不是黑客帝国

在过去十年中，人们对类器官作为治疗疾病的一种手段的兴趣有所增长，但很少有团队将其视为未来计算设备的构建模块。

该小组创造了类器官智能(而不是类脑智能)这个术语来描述与大脑相关的细胞在生物计算中的应用。这与脑机接口工作(ElonMusk的Neuralink)甚至Catalog的DNA计算机有很大不同，但这些澳大利亚科学家的工作突出了基于硅的计算与自然产生的任何东西之间存在的巨大差距。

“这个新的生物计算领域有望在计算速度、处理能力、数据效率和存储能力方面取得前所未有的进步——所有这些都需要更低的能源需求，”Kagan博士指出。

“这次合作特别令人兴奋的方面是它形成的开放和协作精神。将这些不同的专家聚集在一起不仅对于优化成功至关重要，而且为行业协作提供了一个关键接触点。”

类器官的兴起引发了许多关于其使用的伦理问题。CNN采访了几位专家(在新标签页中打开)在人工智能主题上，意识应用于类器官，似乎普遍认为大脑类器官系统有朝一日可以表现出感知、意识和通常与人类相关的一般智能类型。

“这个新兴领域必须采取积极的方法来解决此类科学进步带来的伦理和道德问题，并且必须在技术坠入道德深渊之前这样做。”一位受访者指出。