谷歌地图沉浸式视图可以将您的旅行变成新的冒险

人工智能 (AI) 使地图更智能、更易于使用。

Google 地图沉浸式视图使用计算机视觉和 AI 将街景和航空摄影结合成 3D 格式。该软件现已在五个城市推出：伦敦、洛杉矶、纽约市、旧金山和东京。专家表示，新的地图功能预示着未来的发展。

“人工智能通过提取做出正确决策所需的信息来提高决策速度，” Bently Systems交通解决方案副总裁Dustin Parkman在电子邮件采访中告诉 Lifewire。“例如，借助支持 AI 的地图，消费者应用程序可以扫描道路信息并使用算法来确定最佳路线，无论是步行还是乘坐汽车、自行车、公共汽车或火车。”

谷歌声称其新的沉浸式视图将通过提供更直观的地图来帮助用户四处走动。该公司表示，它使用人工智能来融合数十亿张街景和航拍图像。

副总裁 Miriam Daniel 表示：“借助我们全新的沉浸式视图，您将能够体验社区、地标、餐厅或热门场所的样子——甚至在您踏入其中之前就感觉自己就在那里。” Google Maps Experiences 在该公司网站上的一篇博文中写道。“因此，无论您是去新的地方旅行还是寻找隐藏的当地瑰宝，身临其境的景色都将帮助您在出发前做出最明智的决定。”

克里斯托弗·戈兰森 (Christopher Goranson)是卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University)教授，教授地图绘制和数据可视化，他通过电子邮件告诉 Lifewire，人工智能可以帮助在大范围内快速查找和分类事物。例如，他的学生最近为应对影响土耳其和叙利亚的毁灭性地震所做的测绘工作做出了贡献。他们使用 Humanitarian OpenStreetMap Team 运行的系统，使用 AI 生成的数据和卫星图像来帮助识别和验证建筑物和道路的存在。

“他们和许多其他志愿者的工作有助于提高人工智能检测数据的质量，”戈兰森说。“这些信息可以为紧急救援人员提供一个重要工具，以识别被毁坏的建筑物或计算下一步目标恢复工作的估计值，确定有多少人受到影响，或者找到也受到影响但可能不会受到影响的较小的偏远地区得到同样多的关注。”

谷歌并不是唯一一家使用人工智能地图的公司。HERE Technologies 正在开发高清地图，这是专为自动驾驶车辆而非人员设计的机器可读地图。

HERE 使用 AI 模型每小时自动处理 5 亿公里的车辆探测和传感器数据。这些模型提取地图特征，例如路标的 2D 和 3D 定位。其他模型负责验证地图上的速度限制。这些模型还可以在检测和估计交通事件以及制定 ETA 预测方面进行训练。

HERE Technologies 的首席技术和产品官Giovanni Lanfranchi在电子邮件采访中告诉 Lifewire ：“我们还训练了将空间数据转换为地图形式的算法。” 当我们向 HERE 定位平台提供图片、探测数据、汽车摄像头、激光雷达和物联网数据时，它会迅速将这些数据转换并合并为可操作、可导航的数字地图。”

AI 专家、 Sarva Labs的首席执行官Anantha Krishnan在一封电子邮件中预测，在未来，AI 将发展出类似人类的直觉来帮助绘制地图。

“假设四车道道路的一部分被树木遮挡，”克里希南说。“人类可以很容易地推测出几条车道隐藏在树后。今天的机器学习模型很可能预测一条双车道道路。新的人工智能方法试图模仿人类的自然行为以做出更好的预测。”

随着 AI 地图的发展，该技术可能有其缺点。Goranson 警告说，人工智能还可以用来以对人和社区产生负面影响的方式利用信息。

他说：“在如何使用这些工具以及如何使用这些工具方面的更多可见性对于确保鼓励对人工智能的生产性使用同时限制对不良行为者的激励至关重要。”