使用人工智能获得更好结果的提示和建议

2023-02-19 09:15:50冷酷的灯泡

ChatGPT、MidJourney和DALL-E 2是生成器AI的示例,它们能够根据我们的自然语言指令创建内容。的确,它们的使用非常简单,因为您不需要编程知识即可使用它们。然而,重要的是要记住,我们在表达我们的请求时必须准确和简洁,因为 AI 会按照我们给它们的指示进行操作,而不会请求更多信息。

使用人工智能获得更好结果的提示和建议

此外,请务必注意,并非所有指令都会产生所需的结果。有些请求的解释可能与我们想象的不同,因此了解每个 AI 的特殊性对于实现预期结果非常重要。出于这个原因,必须事先了解正在使用的工具及其行为方式,以便充分利用它们并从中获得最佳性能。

操纵指令以达到预期结果的能力已经成为一种专业化的职业,被称为快速工程师。尽管如此,还是可以学习一些基本技巧,以便在该领域有效发挥作用。

会话聊天机器人

虽然清晰的语言和特异性等基本技巧仍然很重要,但ChatGPT的对话性质使我们能够以不同于图像生成器的方式与该 AI 进行交互。事实上,ChatGPT 的多功能性有时会迫使我们创建冗长而复杂的“提示”以获得所需的结果。

要实现与 ChatGPT 的成功交互,必须向其提供清晰准确的说明。作为一种高质量的语言模型,ChatGPT 能够生成连贯且易于理解的响应,只要为其提供适当的信息即可。为此,重要的是要考虑到在同一对话中,ChatGPT 会保留先前指令的“记忆”。因此,建议在提供给您的说明中保持一致和连贯。

充分利用 ChatGPT 功能的一个有效方法是为对话设定一个明确的目标。例如,如果您希望 ChatGPT 为您生成文本摘要,请务必向其提供有关相关文本的详细信息,包括主题、长度和您可能有的任何特定要求。

另一件需要牢记的重要事情是,ChatGPT在结构清晰的情况下效果最好。因此,建议将说明分成清晰简洁的部分,这将使 ChatGPT 更容易理解和更有效地处理它们。比如我们要获取一个 目录,可以把请求写成这样的结构:

此外,请务必记住 ChatGPT 旨在生成一致且相关的文本。因此,建议使用清晰准确的语言,避免模棱两可,并提供有关预期获得的具体细节。

总之,要实现与 ChatGPT 的成功对话,需要:

提供明确的指示

与之前的说明保持一致

设定明确的目标

将说明结构化为清晰简洁的部分

使用精确清晰的语言,不要使用可能与其他术语混淆的词语。

有了这些指南,您将能够充分利用ChatGPT 的功能,从翻译、撰写文本、拼写和语法更正,以及文章和各种内容的撰写,获得您想要的无数可能性的结果。

人工智能图像生成

要与 AI 进行有效沟通,使用清晰简洁的语言来描述您希望它做什么非常重要。但是,重要的是要注意,简单并不意味着简短。事实上,使用少于 7 个词可能不足以获得具体结果。

另一方面,在描述 AI 的期望时必须具体和详细,避免任何可能导致不良结果的歧义。建议包含具体示例,以确保 AI 和用户都在同一页面上,并达到预期的结果。

一个很好的例子是指令:“ A rabbit as Harry Potter ”(' a rabbit like Harry Potter '),其中包含一个清晰的示例(Harry Potter)并使用简单的语言(X as Y)向 AI 传达请求。通过这种方式,您可以获得与您的想法相匹配的生成图像。

因此,我们在这里为您列出了5 个要点,在指导专注于图像生成的AI 时需要考虑:

明确和具体:您希望确保您的请求尽可能详细和明确。包括精确和具体的词,以便 AI 可以理解您在寻找什么。例如,如果您想要一张狗的图像,请指定狗的类型、品种、大小、颜色等。

使用积极的语言:重要的是要强调你想要在图像中出现的内容,而不是你不想要的内容。与其说“我不想要一只小狗”,不如说“我想要一只大狗”。这将防止 AI 造成混淆和误解。

提供视觉细节:您可以通过告诉 AI 著名图像或绘图参考,让 AI 更好地了解您正在寻找什么。通过这种方式,AI 可以更好地理解你在寻找什么,并生成更准确的图像。同样,如果您对艺术有一些基本概念,这也会有很大帮助,这样您就可以根据著名艺术家、插画家和/或画家的特定风格,告诉 AI 您想要的插图风格。

了解 AI 的局限性:每个 AI 都有自己的局限性和专业领域。研究哪种类型的图像最适合使用您正在使用的 AI 生成,以及您应该如何给出最佳结果的说明。

注意偏见:就像生成文本的 AI 一样,生成图像的 AI 也可能有内在的偏见。请务必提供各种示例和参考,以便 AI 对您要查找的内容有更全面的了解。让我们记住,生成文本和图像的人工智能都以互联网上已有的内容为食,这些内容是由人类制作的,通常充满各种偏见。

需要注意的是,每个 AI 模型都有自己的特点和局限性,因此您不应该在没有考虑它适用于哪个模型的情况下直接复制和粘贴提示。例如,提示“ cat::1 eating ice-cream::3 beach::1 ”应该输出一张猫在沙滩上吃冰淇淋的图像,但输出可能因运行的AI模型不同而不同. 的使用,例如,当我们 在 OpenAI 的 Dall-E 中插入这个提示符时会发生这样的情况:

总之,重要的是要记住,无论是生成文本还是图像,给 AI 的指令都必须清晰、具体且没有歧义。必须提供详细信息和示例,以确保 AI 和用户在同一页面上并获得所需的结果。

你还应该考虑到AI 模型中可能存在的偏差,并思考如何用指令来对抗它们。此外,必须考虑人工智能的类型及其设计目的,因为每种人工智能在语言和方法方面都有自己的特殊性。通过遵循这些准则,我们可以最大限度地发挥 AI 的效用,并获得尽可能好的结果。

推荐阅读

阅读排行