能源部宣布拨款430万美元用于高能物理人工智能研究

能源部 (DOE) 宣布为 16 个高能物理 (HEP) 人工智能 (AI) 研究项目提供 430 万美元的资金。这些奖项支持 DOE 科学办公室在人工智能研究方面的倡议，以使用人工智能技术提供原本不可能实现的科学发现，并扩大对高能物理研究的参与。

“高能物理中的人工智能和机器学习 (ML) 技术对于推动该领域的发展至关重要，” 能源部高能物理科学副主任Gina Rameika说。“这些奖项为大学研究人员提供了新的机会，这将使高能物理学的下一个发现成为可能。”

资助的项目包括构建模型以提高宇宙学和粒子物理学的模拟速度;使用深度学习来发展管理理论;和 ML 技术，以有效和彻底地搜索可能起源于最高能量尺度的粒子物理学新理论的参数空间。这些投资还包括开发用于数据收集的实时机器学习(称为边缘计算)的新方法，以及努力使用自洽 ML 测量技术执行稳健的数据分析。

大学种子奖的公告紧随国家实验室团队奖项的类似公告，同样的资助机会公告：高能物理人工智能研究 DE-FOA-0002705。这些项目是通过竞争性同行评审选出的。

持续长达三年的项目的总资金为 430 万美元，第一个预算期为 130 万美元。