肌内肌电图的新应用可能有助于检测神经肌肉疾病

新泽西州东汉诺威。2022 年 12 月 22 日。一组研究人员开发了一种很有前途的新方法，可以使用肌内肌电图 (iEMG) 检测神经肌肉疾病。在一项初步研究中，自动诊断系统在三种肌肉类型中表现出高准确性和低计算时间。他们的文章“用于检测肌病和神经病的肌内肌电图分类器”(doi: 10.1002/ima.22811) 于 2022 年 10 月 18 日由国际影像系统技术杂志在线发表。

侵入性肌内肌电图已被证明是识别神经肌肉异常(如肌病和神经病)的有效工具。肌病(一种肌肉纤维疾病)和神经病(反映周围神经受损)表现出不同的运动单位动作电位模式。为了促进对这些信号的解释，该团队基于称为一维中心对称局部二元模式(ID，CSLBP)的新功能开发了一个 iEMG 分类器框架，该框架增强了二元(肌病和神经病)分类任务的性能。

来自肱二头肌、三角肌和股内侧肌的肌电图信号。对 25 个人中的一些人进行了研究：10 名健康对照者，7 名肌病患者和 8 名神经病患者。三种肌肉类型的分类准确率超过 92%，而且计算时间很短。

“这种高水平的准确性与较短的测试时间框架相结合表明了实时实施的潜力，”Suviseshamuthu 博士说。“未来的研究需要测试实时 EMG 系统的可行性，该系统将帮助临床医生对这些神经肌肉疾病进行快速、客观和准确的诊断，”他补充说。